構造計算書のNGチェックをAIで下書きする｜構造計算事務所の事例と試算
構造計算事務所では、構造計算でNG（基準を満たさない箇所）が出るたびに、設計者が原因を調べ、直し方を考えていました。そこで、構造計算書と依頼シートを読み込み、NGの原因と直し方の候補を示すAIを作っています。検証では、構造計算書と依頼シートの読み取り精度がともに100%でした（10件・60ファイル）。本稼働は2026年12月の予定です。NGの対応にかかる時間は、試算で月およそ120時間減る見込みです。この試算は本稼働前のもので、実測値ではありません。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 業種 | 構造計算事務所（木造住宅中心） |
| 対象 | 構造計算を担当する設計者 約12名 |
| 期間 | 開発 約1か月＋調整、2026年12月本稼働予定 |
| 使ったもの | Copilot Studio、構造計算ソフトの入出力データ |
| 結果 | 検証での読み取り精度 構造計算書100%・依頼シート100%（図面は90%） |
導入前、何に困っていたのか？
木造住宅の構造計算では、計算の途中でNGが出ることがよくあります。NGが出ると、設計者は計算書をさかのぼって原因を探し、基準書を確かめ、どこをどう直せば通るかを考えます。この調べ直しが、1日に何度も起きていました。
直し方の勘所は、経験のある設計者の頭の中にあります。経験の浅い設計者ほど、1件のNGに時間がかかります。
何をしたのか？
構造計算ソフトが出す計算書と、お客様からの依頼シートをAIに読み込ませ、NGが出たときに次のことを示す仕組みを作っています。
- どの部分でNGになったのか
- 原因として考えられること
- 直し方の候補
本格的に作る前に、実際のデータで読み取りの精度を確かめました。
| 読み取る資料 | 検証での精度 |
|---|---|
| 構造計算書 | 100% |
| 依頼シート | 100% |
| 図面 | 90%（手書きの注記や塗りつぶしの部分で下がる） |
図面の読み取りはまだ完全ではありませんが、最初の段階のNGチェックは計算書のデータだけで動くので、支障はありません。図面と依頼シートの内容が食い違うときは、図面を優先する設定にしました。
AIが覚えるデータは、事務所の方が自分で追加できるようにしています。ChatGPTを使える程度の操作で足せるので、当社に毎回頼まなくても精度を上げていけます。
どれくらい時間が減る見込みか？
次の前提で試算しました。本稼働前の試算で、実測値ではありません。
| 試算の前提（実測値ではない） | 置いた値 |
|---|---|
| NGの対応をする設計者 | 12名 |
| 1人が1日に対応するNG | 平均3件 |
| AIで短くなる1件あたりの調べ直し | 平均10分 |
| 1か月の稼働日 | 20日 |
12名 × 3件 × 10分 × 20日 ＝ 月7,200分、およそ120時間です。本稼働後に実際の時間を測り、この記事に追記します。
人が決めることは何か？
直し方を決めるのは設計者です。AIは原因と直し方の候補を示すだけで、計算書を書き換えたり、合否を決めたりはしません。構造の安全に関わる判断は、これまでどおり人が行います。
この事例でよくある質問
専門的な計算書を、AIは正しく読めるのか？
検証では、構造計算書と依頼シートの読み取り精度はともに100%でした。お客様からは「専門用語が的を射ている」という評価をいただいています。
ツーバイフォーなど他の工法にも広げられるか？
広げられます。この事例でも、今の工法で完成させた後に、ツーバイフォーへの対応を進める予定です。仕組みはそのまま使え、工法ごとのデータと基準書を足して対応します。
数字の出どころ
読み取りの精度は、実際の計算書・依頼シート（10件・60ファイル）を使った検証の結果です。削減時間は、上の表の前提を置いた本稼働前の試算です。社名は伏せています。
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