見積作成AI 開発事例|国内大手産業機械メーカー、図面・仕様書と過去見積から見積書を作成
当社は、国内大手産業機械メーカーの営業技術部と生産技術部に向けて、特注の産業機械と生産設備の見積を作るAIを開発し、納品しました。設備仕様書、図面、過去5年分の見積書約12,000件、部品マスター約40,000品目をもとに、部品・工数・原価の下書きとExcelの見積書を作ります。過去の確定案件150件での検証では、見積作成時間が150分から30分へ80%減り、見積金額の精度は94%(実績金額との差±5%以内)でした。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 業種 | 国内大手産業機械メーカー(従業員約5,000名、年商約1,500億円) |
| 対象の業務 | 特注の産業機械と生産設備の見積作成 |
| 入力する資料 | 設備仕様書(PDF・Excel)、機械図面と組立図(PDF)、過去5年分の見積書、部品マスター、標準工数表、購買単価表、外注加工費の実績 |
| 自動化する範囲 | 図面と仕様書の読み取り、類似案件の検索、部品・工数・原価の下書き、Excelの見積書の作成 |
| 出力 | 見積書の下書き(Excel)、部品別の原価明細、工程別の工数一覧、類似案件と参照根拠、要確認事項の一覧 |
| 人が行うこと | 例外条件の確認、技術の判断、価格の承認 |
| 段階 | 納品済み、お客様が使用中(開発期間は PoCを含めて約3か月) |
どのような結果が出たのか?
過去の確定案件150件で検証した結果は、次のとおりです。
| 項目 | 結果 |
|---|---|
| 見積作成時間 | 150分から30分へ、80%削減 |
| 見積金額の精度 | 94%(実績金額との差±5%以内) |
| 検証した件数 | 過去の確定案件150件 |
| 年間で減る時間の見込み | 約4,000時間(年間2,000件を想定) |
年間の約4,000時間は、1件あたり120分減る結果を年間2,000件に当てはめた見込みです。本番で測った時間ではありません。

何を読み込ませたのか?
案件ごとの資料は、お客様から受け取った設備仕様書(PDF・Excel)と、機械図面・組立図(PDF)でした。これに、社内の資料として過去5年分の見積書約12,000件、部品マスター約40,000品目、加工・組立・設計の標準工数表、購買単価表、外注加工費の実績データを合わせています。
特注の設備は案件ごとに仕様が違うので、図面と仕様書だけでは原価を出せません。そこで、過去の見積、部品、工数、単価を照らし合わせられるようにしました。
AIは、どの順番で見積を作るのか?
流れは4段階です。
- 図面と仕様書を読み取る:材質、寸法、加工条件、要求性能を抜き出す
- 過去の類似案件を探す:約12,000件の見積から参考になる案件を選ぶ
- 部品・工数・原価を下書きする:部品マスター、標準工数、購買単価と照らし合わせる
- 見積書を作る:Excelの見積書を作り、担当者が例外条件を確かめて最終承認する

見積の作り方を自社の業務に合わせて検討したい方は、見積AIのページもご覧ください。
担当者には、何が渡されるのか?
Excelの見積書の下書きと、金額の根拠を確かめるための資料です。根拠の資料には、部品別の原価明細、設計・加工・組立の工程別の工数一覧、過去の類似案件と参照した根拠が含まれます。原価が不確かな項目と要確認事項も一覧で出るので、担当者はそこから確かめられます。
AIに任せないことは何か?
最終的な技術の判断と価格の承認です。AIが受け持つのは見積書の一次作成までで、社員が例外条件を確かめ、技術の判断と価格の承認を行います。
利用するのは、営業技術部門の約40名を想定しています。

同じ悩みの会社は、最初に何をすればよいか?
まず、次の4つが手元にあるかを確かめてください。
- 過去の見積書:何年分、何件あり、どの形式で残っているか
- 部品の情報:部品マスターが最新の状態か
- 工数と単価:標準工数表、購買単価、外注費の実績があるか
- 答え合わせの材料:確定した見積と実績金額を比べられるか
4つ目があれば、この事例のように過去の確定案件で精度を測れます。作る前に合格の基準を決めておくと、本番に進むかどうかを数字で判断できます。
よくある質問
Q. どのような形式の図面や仕様書を読み取りましたか?
A. この事例では、設備仕様書はPDFとExcel、機械図面と組立図はPDFでした。
Q. AIが見積金額を決めるのですか?
A. 決めません。AIは一次作成までを受け持ち、最終的な技術の判断と価格の承認は社員が行います。
Q. 80%削減と94%は、どのように測りましたか?
A. 過去の確定案件150件で検証しました。94%は実績金額との差±5%以内を基準にした精度です。
Q. 開発にはどのくらいの期間がかかりましたか?
A. この事例では、PoC(小さく試す検証)を含めて約3か月でした。期間は資料の整い方や対象の範囲によって変わります。
Q. もう使われていますか?
A. 納品済みで、お客様が使用しています。
見積業務のどこからAIにするか、30分で整理します
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