見積AIの開発会社の選び方｜依頼先3タイプの違いと比べるときの7項目
見積業務をAIで速くしたい製造・商社・物流の営業責任者やDX担当の方へ。見積AIの依頼先は、既製の見積ツール、AI開発会社・SIer、現場に入る伴走型の3タイプに分かれ、どれが合うかは「見積の決め方がデータにあるか、ベテランの頭の中にあるか」で決まります。比べるときは、過去見積の整理まで手伝うか、金額を決める役を人に残す設計か、社内に何が残るかなど7つの項目を見てください。
この記事では、3タイプの向き不向き、比べる7項目、依頼する前に社内でそろえるもの、よくある失敗を順に整理します。特定の会社や製品の良し悪しは扱わず、タイプとしての違いに絞りました。
見積AIの依頼先にはどんなタイプがある？
見積AIを頼める先は、おおまかに次の3つです。1社が複数のタイプにまたがることもあります。
| タイプ | 向いている場面 | 向いていない場面 |
|---|---|---|
| 既製の見積ツール | 標準品が中心で、見積の型が決まっている。早く使い始めたい | 特注品が多い。値付けの考え方が自社独自 |
| AI開発会社・SIer | 作るものと要件が固まっている。基幹システムとの連携が中心 | 何をAIにするかがまだ決まっていない。過去見積が整理されていない |
| 現場に入る伴走型 | 見積の決め方がベテランの頭にある。データが散らばっている。何から始めるか決まっていない | 要件が固まっていて作るだけ。社内で担当者の時間を出せない |
既製の見積ツールは、決まった入力から決まった形の見積を出すのが得意です。見積の型が決まっている会社なら、最も早く始められます。一方で、特注品の値付けのように社内でしか説明できない判断が多いと、ツールの型に業務を合わせることになります。
AI開発会社・SIerは、要件を決めてから作る進め方が基本です。何を作るかがはっきりしていれば、システム連携や本番運用まで安心して任せられます。ただ、「どの見積を、どこまでAIにするか」がまだ決まっていない段階で頼むと、要件を決めるところで止まりがちです。
現場に入る伴走型は、担当者の隣で見積の流れを見て、ベテランがどこで何を判断しているかを書き出すところから始めます。要件がまだ固まっていない会社に向く形です。そのぶん、社内の担当者にも聞き取りや確認の時間を出してもらうことになります。
どのタイプが合うかは何で決まる？
いちばん大きいのは、見積の決め方がどこにあるかです。
単価表や計算式で金額が決まり、それがシステムやExcelに入っているなら、決め方はデータにあります。既製ツールや開発会社でも進めやすい状態です。
反対に、過去の似た見積を探してきて、違うところをベテランが直しているなら、決め方は人の頭の中にあります。この場合、AIを作る前に「何を見て、なぜその金額にしたか」を言葉にする作業が要ります。ここを手伝ってくれる相手かどうかが、依頼先選びの分かれ目です。
もう1つは、困っているのが概算見積か本見積かです。基幹システムで概算はすでに出せていて、時間がかかっているのは客先に出す本見積、という会社は少なくありません。概算をさらに速くしたいのか、本見積の下書きを作りたいのかで、必要なデータも作るものも変わります。
依頼先を比べるときは何を見ればよい？
タイプに関係なく、次の7項目を各社に聞いてみてください。答え方で、進め方の違いがよく分かります。
- 過去見積のデータ整理まで手伝うか。ExcelやPDFでばらばらの見積を、比べられる形にそろえる作業を誰がやるのか
- 金額を決める役を人に残す設計か。AIは根拠になる過去見積や単価の幅を示し、最後の金額は担当者が決める作りになっているか
- 概算と本見積のどちらを狙うか。自社が困っている方に合わせた提案になっているか
- PoC（小さく試す検証）の合格条件を、始める前に決めるか。精度だけでなく、現場の担当者が使えるかも条件に入っているか
- 最初の対象を絞るか。一つの製品・一つの作業から始める提案か
- 現場の作業を見に来るか。会議室の聞き取りだけで要件を決めていないか
- 終わったあと社内に何が残るか。整理した過去見積、判断の理由、運用の手順が自社の手元に残るか
1と7は見落とされやすい項目です。見積AIの精度は、AIの性能より、過去見積と部品・単価の結びつきがどれだけ整っているかで決まることが多くあります。そして整えたデータと判断の理由が社内に残らないと、依頼先を変えたときや担当者が異動したときに、また一から始めることになります。
AIworkerはどう考えて見積AIを作っている？
私たちは現場に入る伴走型です。見積AIを作るときは、次の3つを決めごとにしてきました。
1つめは、根拠をそろえるのはAI、価格を決めるのは人、という分担です。AIは似た過去見積、必要な部品と工数の下書き、単価が過去の幅から外れていないかを示します。客先に出す金額は担当者が決めます。AIが1つの金額だけを出すと「この数字の責任は誰が持つのか」で現場の手が止まるからです。
2つめは、一つの製品・一つの作業から始めることです。対象を広げるのは、そこで使えると分かってからにします。
3つめは、比べられる形にした過去見積と、判断の理由を社内に残すことです。作ったAIよりも、こちらのほうが長く使える財産になります。
例として、いま進めている空調機器メーカーの案件では、特注品が多く、概算は基幹システムで出せる一方、本見積は過去の似た見積を探して直す作り方でした。見積AIの部分はまだPoC前で、過去見積の検索、部品と工数の下書き、部品の選定漏れの指摘、単価の妥当性の確認の4つを設計しています。見積が月250件、1件平均90分という前提で試算すると、1件あたり約30分（確認と調整が中心）になる見込みです。この数字はPoC前の試算で、実測値ではありません。
依頼する前に社内でそろえるものは？
依頼先と話す前に、次の5つを手元に用意しておくと、提案の中身を比べやすくなります。
- 最初に対象にする製品か作業を1つ
- その対象の過去見積の見本（完成した見積と、元になった依頼の内容）
- 今の見積の件数と、1件にかかっている時間
- 最後に金額を決めているのは誰か
- ベテランに「なぜこの金額にしたか」を聞ける時間
全部がそろっていなくても相談はできます。ただ、2と5がないと、どの依頼先でもAIの出来を確かめられません。
よくある失敗は？
まず、全製品を一度に対象にするケースです。データ整理の量が膨らみ、PoCが始まる前に止まります。
AIに1つの金額を出させる設計も、つまずきやすい形です。金額の責任を持つ人が決まらず、結局だれも使わなくなります。根拠と幅を示し、決めるのは人という形にしておくと、現場が受け入れやすくなります。
PoCを精度だけで判断するのも危うい進め方です。数字は合っていても入力が手間で、現場が使わないことがあります。担当者の使い勝手も合格条件に入れてください。
最後に、作った会社しか中身が分からない状態です。過去見積の整理のしかたや判断の理由が社内に残っていないと、改善も引き継ぎもできません。
よくある質問
Q. 過去見積がExcelやPDFでばらばらでも依頼できますか？
A. 依頼できます。ただし最初の作業は、対象の製品の過去見積を比べられる形にそろえることです。この整理を手伝うかどうかを、依頼先に必ず確認してください。
Q. 既製の見積ツールと個別開発は、どちらから検討すべきですか？
A. 標準品が中心で見積の型が決まっているなら、既製ツールから検討するのが早道です。特注品が多く、値付けの理由がベテランの頭にあるなら、個別開発か伴走型のほうが合います。
Q. PoCの合格はどう決めればよいですか？
A. 始める前に、精度の目標と、現場の担当者が使えるかどうかの両方を書面で決めておきます。実際の過去見積とAIの下書きを並べて比べると、判断しやすくなります。
Q. AIが出した金額をそのまま客先に出してよいですか？
A. おすすめしません。AIには似た過去見積や単価の幅などの根拠を出させ、客先に出す金額は担当者が決める形にしておくと、説明もしやすくなります。
当社の見積AIの機能・進め方・よくある質問は、見積AIの開発・導入支援のページにまとめています。
見積業務のどこからAIにするか、30分で整理します
株式会社AIworkerでは、30分の「AI業務診断（無料）」を行っています。いまの見積の流れと時間がかかっている場所をお聞きし、どの製品・どの作業から始めるとよいかを整理してお渡しする内容です。