【お客様の声】株式会社メジャーサポートサービス様 – 「AIネイティブX」研修導入事例
バナー作成が最長5日→10分に短縮！就労支援の現場から生まれたAI業務改革
今回は、弊社の法人向けAI活用研修「AIネイティブX」を導入いただいた株式会社メジャーサポートサービス様にお話を伺いました。
沖縄・静岡に複数の就労継続支援A型事業所を展開する同社が、どのようにAI活用を進め、物販リサーチから画像作成、支援業務まで幅広い領域で業務効率化を実現しているのか。代表の寺田様をはじめ、現場でAI活用を推進する金城様、サービス管理責任者の比嘉様、現場マネージャーの寺田様に、研修後1ヶ月のリアルな成果と変化を伺いました。
企業紹介：株式会社メジャーサポートサービスについて
株式会社メジャーサポートサービス（https://majorss.jp/）
就労継続支援A型事業所を運営し、障がいのある方の自立と社会参画をサポートする企業。沖縄県那覇市に本社を構え、嘉手納事業所・浜松事業所を含む3拠点で事業を展開。一般企業に近い勤務形態を採用し、求人原稿チェック、ECサイト運用、自社商品の販売、デザイン、HP運用、ブログなどのパソコン業務を中心に、実践的なスキル習得の場を提供しています。
今回は、物販事業やEC運営を担う事業推進チームと、利用者支援・行政対応を担うサービス管理チームが研修に参加。事業所全体でのAIリテラシー向上と業務改革に取り組みました。
Q. 研修を受ける前に、どのような課題を抱えていらっしゃいましたか？
ーー 研修を受ける前、社内のAI活用状況はどのようなものでしたか？
寺田様（代表）： 「個々のスタッフがそれぞれの判断でAIを少し触っている程度で、全社的にAIをどう活用していくかという方針が定まっていない状態でした。研修を通じて各業務での具体的な活用方法に踏み込んでいけたのは大きかったですね」
ーー どのような業務に課題を感じていましたか？
金城様（事業推進担当）： 「特に物販事業での商品リサーチに大きな課題を感じていました。また、ECショップのバナーやクーポン画像の作成に非常に時間がかかっており、メンバーさん（利用者さん）が1つのバナーを作るのに最長5日かかることもありました」
比嘉様（サービス管理責任者）： 「サービス管理の立場としては、行政の公式資料や制度情報を調べて理解する作業に膨大な時間がかかっていました。また、見学者への事業所説明の際も口頭での説明が中心で、視覚的な資料が不足している状態でした」
寺田様（現場マネージャー）： 「記事作成やトレンドリサーチの部分で、なかなか従来のやり方を急に変えられないという課題がありました。また、画像生成AIへの指示出しで何回も修正を繰り返すのが現場のストレスになっていました」
Q. 実際に「AIネイティブX」研修を利用してみて、どのような成果が得られましたか？
ーー 実際の研修はどのような内容だったのでしょうか？
金城様： 「研修で学んだGemini（有料版）を中心に、ジェム（Gem）の活用法やYAML形式でのプロンプト設計、NotebookLMの使い方などを実践的に学びました。特にGemにあらかじめプロンプトを設定しておく方法は、研修後の業務で最も活用している手法です」
具体的な変化①：物販・EC運営チームの変革
「Gemini」のGem機能でバナー作成が5日→10分に
研修後、EC運営の現場で最も劇的な成果が出たのが画像作成業務です。
金城様： 「メンバーさんに聞いたら最長5日ぐらいかかっていたショップのバナーやクーポン画像の作成が、AIを活用することで10分程度で作れるようになりました。これをメンバーさんにもレクチャーして、一気に短縮できています」
物販リサーチの精度が0%→40%に向上
金城様： 「物販事業のAIリサーチにも活用しています。Gemにカスタムプロンプトを設定して、商品のリサーチ精度をどんどん改善しています。最初はAIでリサーチしても出荷に繋がる商品が0%だったのが、プロンプトを磨いていった結果、10件リサーチして4件は出荷できるところまで持っていけています。まだてこ入れは必要ですが、ゼロからのスタートを考えると大きな進歩です」
スキルシート・面接シートの自動採点を実現
金城様： 「利用者さんのスキルを評価するスキルシートの点数化にもAIを活用しました。所定の文字を入力すれば自動で点数が表示される仕組みを、AIに関数を教えてもらいながら作りました。また、面接時の質問シートも点数が自動表記されるように設計して、何点以上なら採用の目安にする、といった基準づくりに活用しています」
できることが増え、新しい領域に挑戦
金城様： 「AIでできることが増えた分、良い意味で新しい仕事に手を出せるようになりました。作業効率が良くなったのはもちろんですが、今まで手が回らなかった領域にも挑戦できるようになったのが一番大きな変化です」
具体的な変化②：サービス管理チームの変革
「NotebookLM」で行政資料の理解を大幅効率化
比嘉様： 「行政との調整や相談員さんとの連絡が主な業務なので、公式資料を読み込んで理解する作業が多いんです。NotebookLMに公式資料を読み込ませて、音声で解説してもらったり、わからない部分をチャットで質問したりしています。調べる作業が格段に減りました」
AIで生成したスライド資料で見学者の理解度が向上
比嘉様： 「見学に来られる方への事業所説明に、AIを使ってインフォグラフィックやスライド資料を生成しています。以前は口頭や画面を見せながら説明していましたが、ビジュアルで見せる形にしたことで、見学者の理解度が上がったと感じています。イラストなども入れられるので、よりわかりやすいイメージがつきやすくなりました」
AIとの壁打ちで利用者の支援計画を設計
比嘉様： 「利用者さんの次のステップをどう組んでいくか、という支援計画の検討にもAIとの壁打ちを活用しています。自分一人で考えるよりも、AIに相談しながら進めることで、より多角的な視点で計画を立てられるようになりました」
具体的な変化③：現場マネジメントの変革
「YAML形式」のプロンプトで画像生成の修正が半減
研修で学んだYAML形式のプロンプト設計とGem機能が、画像生成業務に大きなインパクトを与えました。
寺田様： 「一番成果が出ているのが画像作成の部分です。研修で教えてもらったYAML形式のプロンプトと、Gemにあらかじめプロンプトを入力しておく方法で、かなり業務効率が良くなりました。 今まではExcelのシートにプロンプトを貼り付けて、それをコピーして指示を出して…とやっていたのが、GemやChatGPTのプロジェクトからそのままできるようになったのがだいぶ大きいです。 何回も何回も指示を出し直して修正していたのが半分ぐらいに減りました。最初からイメージに近いものができるので、現場のストレスがだいぶ減っています」
動画生成AIでも「YAML形式」が効果を発揮
寺田様： 「動画生成AIでの素材作成にも効果が出ています。動画生成って結構ガチャ要素が多いんですよね。指示を出しても全く違うものが出てくるという声が現場から上がっていましたが、YAML形式に変えてからだいぶマシになったと。指示出しの回数が減って効率が上がったのは現場からも声が上がっています」
NotebookLMとGemの連携で情報検索を効率化
寺田圭佑様： 「事務的な部分では、GemやNotebookLMに必要な資料を投げ込んで、そこから情報を抜き取るという使い方でだいぶ助かっています。『この情報なんだっけ』と調べる時間が今まですごく多かったのが、最初からノートブックに資料を入れておくだけで、だいぶ楽になりました」
Q. 今後のAI活用の展望を教えてください。
ーー 今後、特にAIを活用していきたい領域はありますか？
寺田様（代表）： 「支援記録の効率化に取り組みたいと考えています。利用者さんとの面談や相談の内容を録音して文字起こしし、そこから記録を自動生成する仕組みを導入したいですね。現場では全ての面談内容を記録に残しているので、その作業負担を大幅に減らせるはずです。まずは月1回の面談から導入を試していきたいと思います」
寺田圭佑様： 「他事業所へのAI活用のレクチャーも進めていかなければと思っています。今の浜松での手順やマニュアルを共有して、全社的にAIの恩恵を広げていきたいです」
金城様： 「AIでできることが増えた分、今まで手が回らなかった領域にも挑戦できるようになったのが一番の収穫です。物販リサーチのプロンプトもさらに磨いて、精度をもっと上げていきたいですね」
まとめ
「バナー作成が5日から10分になった」という劇的な時間短縮、「物販リサーチの精度が0%から40%に向上」という着実な改善、「画像生成の修正回数が半分に減った」という現場のストレス軽減。
株式会社メジャーサポートサービス様の事例は、就労支援の現場という「人に寄り添う仕事」においても、AIが強力なパートナーになり得ることを示しています。
特に注目すべきは、研修で学んだGem機能やYAML形式のプロンプト設計といった具体的なテクニックが、代表から現場スタッフまで各ポジションで即座に活用されている点です。スキルシートの自動採点、NotebookLMでの行政資料理解、AIとの壁打ちによる支援計画の設計まで、全社横断的にAIが浸透し始めている姿が印象的でした。
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