AI導入の相談を集計｜使っているAI・導入の壁・よく聞かれる質問（2026年版）
株式会社AIworker 代表の杉本です。当社が2025年5月から2026年11月までに受けたAI導入の新規の相談のうち、録画が残っている初回の打ち合わせを読み直し、相手の会社が使っているAI、導入で止まっている理由、当社に聞いた質問を数えました。社名は伏せ、数字だけを公開します。
先に結論を3つ書きます。
- 使っているAIの顔ぶれが入れ替わりました。2025年はChatGPTが66%でしたが、2026年はCopilotとGeminiがともに35%で、ChatGPTの28%を上回っています。
- 「全社にAIを入れたのに使われていない」という相談が、2025年の9%から2026年は19%に増えました。
- 相談で聞かれた質問のうち、13%が費用の質問でした。「いくらかかるのか」が分からないまま検討している会社が多いということです。
集計の対象
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 期間 | 2025年5月〜2026年11月 |
| 対象 | 録画と文字起こしが残っている会議のうち、AI導入の新規の相談 |
| 読んだ範囲 | 各会議の最初の15分 |
| 数え方 | AIで項目ごとに分類し、集計はプログラムで行った（詳しくは記事の最後） |
既存のお客様との定例、パートナー企業との打ち合わせ、社内の会議、採用の面談は数えていません。
使っているAIは、ChatGPTからCopilot・Geminiへ
相談の中で、社内で使っている、または検討しているAIの名前が出た会社を数えました。1社で複数のAIを使っている場合があるため、合計は100%になりません。
| AI | 2025年5〜12月 | 2026年1〜11月 |
|---|---|---|
| ChatGPT | 66% | 28% |
| Copilot（Microsoft 365） | 13% | 35% |
| Gemini（Google Workspace） | 20% | 35% |
| Claude | 13% | 27% |
| 社内で作った独自のAI | 16% | 17% |
相談の中では、「全社員にMicrosoft 365のアカウントがあり、Copilotも入れてある」のように、すでに契約している業務ソフトに付いてくるAIを使い始めた、という話が多く出ました。2026年の新規相談の約2割で、CopilotかGeminiの名前が、契約や全社への導入の話と一緒に出ています。
そのため、2026年の相談では「Copilotを入れたが何に使えばいいか分からない」「Geminiを全社に開放したが、使っているのは一部の人だけ」という形の悩みが増えています。
「入れたのに使われない」が2倍に
相手の会社のAIの使い方を、4つの段階に分けて数えました（段階が分かった相談だけを母数にしています）。
| 段階 | 2025年5〜12月 | 2026年1〜11月 |
|---|---|---|
| まだ使っていない | 11% | 21% |
| 一部の人が個人で使っている | 71% | 57% |
| 全社で入れたが、活用が進まない | 9% | 19% |
| 活用が進んでいる | 9% | 4% |
一番多いのは、今も「一部の人が個人で使っている」段階です。ただ、2026年は「全社で入れたが、活用が進まない」が19%になり、2025年の約2倍になりました。
ツールを全社に入れるところまでは、多くの会社が進みました。その先の、毎日の業務の中で使われる状態をどう作るかで止まっている会社が増えています。
導入で止まっている理由
導入で止まっている理由を話した相談を、内容の近いものにまとめて数えました。1社が複数の理由を話している場合があります。
| 理由 | 割合 |
|---|---|
| 使いこなせる人、推進役がいない | 34% |
| 社内の理解が得られない、手続きが進まない | 30% |
| 予算がない、費用の根拠が作れない | 29% |
| セキュリティ、情報漏えいが心配 | 24% |
| 効果や精度が読めない | 17% |
| データや社内システムの準備ができていない | 8% |
このほか、上のどれにも当てはまらない個別の理由が34%ありました。
一番多いのは「人」の問題でした。ツールは用意できても、業務に合わせて使い方を考え、周りに広げる人がいないという話です。
部署ごとに見ると、DX推進や情報システムの部署から来た相談では、41%が「社内でAIを作れる人を育てたい」という内製化の相談でした。経営者からの相談では13%なので、現場でAIを担当している部署ほど、外に頼み続けるより社内に人を育てたいと考えていることが分かります。
よく聞かれる質問
相談の中で相手から聞かれた質問を、ChatGPTなどに打ち込む形の1文に直して数えました。
| 質問の種類 | 割合 |
|---|---|
| できるかどうか（作れるか、つなげられるか） | 39% |
| 進め方（何から始めるか、研修の形式など） | 19% |
| 費用 | 13% |
| 事例 | 8% |
| 社内への広げ方、定着 | 5% |
| セキュリティ | 3% |
| 依頼先の選び方 | 2% |
| その他 | 11% |
テーマ別に多かった質問と、当社の答えを載せます。料金はすべて税別です。
AIシステムの開発には、いくらかかり、どのくらいの期間が必要ですか
当社の場合、検証（PoC）が300万円から、本開発が1,000万円から、稼働後の運用保守が月15万円からです。最初に業務を1つに絞って試作し、使えると分かった部分だけを本開発に進めます。詳しくはAIエージェント開発のページに書いています。
社員向けのAI研修は、1人あたりいくらですか。助成金は使えますか
職務に合わせた12時間の研修で、受講1名あたり40万円です。人材開発支援助成金の対象になる形で組めますが、対象になるかどうかと助成の額は労働局が判断します。2026年8月の改正で、汎用的なプロンプトの研修は助成の対象外になったため、職務の内容に合わせて組む必要があります。詳しくは生成AI研修のページをご覧ください。
社内の過去資料やマニュアルを検索して、質問に答えるAIは作れますか
作れます。費用と精度を左右するのは、資料がどこにどの形で置かれているかと、どの答えが出たら合格とするかです。最初に資料の置き場所を確認し、よく聞かれる質問から順に答えられるようにします。
自社のどの業務にAIを使えば効果が出るか分かりません
業務の洗い出しから一緒に行います。担当者に1日の仕事の流れを聞き、時間がかかっている作業と、判断のルールが決まっている作業が重なるところが、最初に手をつける候補です。
図面や過去案件のデータを使って、設計や見積の判断を助けるAIは作れますか
作れます。当社では、特注の産業機械の見積を、図面と過去の見積から作るAIを開発し、見積1件あたりの時間を150分から30分にした事例があります。詳しくは見積AIのページに書いています。
機密情報を扱う業務で、入力が学習されず、外に漏れない形でAIを使えますか
使えます。法人向けの契約では、入力した内容がAIの学習に使われない設定にできます。加えて、どの情報をAIに入れてよいかの社内ルールと、アクセスできる人の権限を先に決めておくことが大切です。
全社にAIを入れたのに使われていません。どうすれば定着しますか
使われない理由の多くは、各部署で「何に使えばいいか」が決まっていないことです。当社の伴走支援では、現場に入って使い道を一緒に見つけ、その場で仕組みにしていきます。料金は月20万円（梅）、月45万円（竹）、月95万円（松）の3つです。詳しくは伴走支援のページに書いています。
AI開発を外部に任せたあと、社内で直せるように移していけますか
できます。当社が行っているのは、業務を知る社員を、AIの仕組みを作って直せる人に育てる「社内FDE」の育成です。3名で195万円からです。詳しくは社内FDE育成のページをご覧ください。
この結果から言えること
AIの導入は、「ツールを入れるかどうか」の段階を多くの会社が越えました。2026年の相談の中心は、入れたツールを業務の中でどう使うか、それを誰が担うかに移っています。
費用の質問が13%あったことも、検討する側から見ると大事な点です。AIの開発や支援は会社ごとに金額の差が大きく、相場が分からないまま稟議の数字を作れずに止まっている会社が多くありました。当社が料金を公開しているのは、そのためです。
集計の方法と注意点
- 対象は、当社が録画と文字起こしを残している会議だけです。当社に相談した会社の数字であり、日本の企業全体の平均ではありません。
- 各会議の最初の15分の文字起こしを、AI（Claude）で項目ごとに分類しました。分類の結果は会議ごとに保存し、集計はプログラムで行いました。
- 「分からない」と判定した会議は、その項目の母数から外しています。そのため、項目ごとに母数が違います。
- 質問は、相手が話した内容を、社名を伏せてAIに打ち込む形の1文に直してから数えました。質問のテーマは、無作為に選んだ一部の質問からテーマを決め、すべての質問をそのテーマに振り分けています。
- 社名、個人名、個別の商談の内容は公開していません。
この集計は、半年ごとに更新する予定です。
レポートで詳しく読む
この記事の内容は、当社のレポートでさらに詳しくまとめています。集計の詳しい結果や、社内で説明するときに使える材料も載せています。
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