業種別に見るAI受託開発｜製造・商社・建設でAIエージェントに任せる業務と進め方
製造業・商社・建設や設備の会社で、AIエージェントの受託開発を検討している方に向けた記事です。「自社の業種では、どの業務をAIに任せられるのか」という疑問に、業種ごとの入力する資料、AIが作るもの、人が残す判断で答えます。結論から書くと、業種が変わっても進め方は同じで、変わるのは入力する資料と出力の形です。
製造と建設・設備は当社が受託した案件を事例として書き、当社に事例のない商社・卸は、よく相談される業務として一般的な形を書きます。
| 業種 | 入力する資料 | AIが作るもの | 人が残す判断 | 当社の状況 |
|---|---|---|---|---|
| 製造 | 図面、仕様書、過去の見積書、部品マスター | 見積書の下書き、原価明細 | 例外条件の確認、技術の判断、価格の承認 | 開発事例（納品済み） |
| 建設・設備 | 基幹システムの案件情報、過去の作業届、顧客の書式 | 作業届の下書き | 内容の確認と提出 | 開発事例（開発中） |
| 商社・卸 | 仕入先の見積書、注文書、請求書 | 販売管理や会計ソフトへの入力、回答の下書き | 値付け、仕入先との交渉 | よく相談される業務（当社の事例なし） |
AI受託開発では、業種ごとに何が違うのか？
違うのは、入力する資料、出力の形、人が残す判断の3つです。AIに資料を読ませ、過去の記録と照らし合わせ、下書きを作って人が確かめるという流れは、どの業種でも変わりません。
当社が2025年5月から2026年11月までに受けた導入相談の集計では、業種が分かった相談のうち、製造が約12%、建設・不動産が約9%、卸・商社が約3%でした。製造の相談の約5割、建設・不動産の相談の約6割で、AIエージェントなどの開発の話が出ています。建設・不動産の会社から受けた質問の約4分の1は、専門の業務に合わせたAIを作れるかという質問でした。
汎用のAIツールでは、自社の書式や過去の記録まで扱えないと考えて、受託開発を検討する会社が多いということです。
製造業では、AIエージェントに何を任せるのか？
当社の事例では、特注品の見積作成を任せました。国内大手産業機械メーカーの営業技術部と生産技術部に向けて、見積を作るAIを開発し、納品しています。社名は公開していません。
入力したのは、設備仕様書（PDF・Excel）、機械図面と組立図（PDF）です。これに社内の資料として、過去5年分の見積書約12,000件、部品マスター約40,000品目、標準工数表、購買単価表、外注加工費の実績を合わせました。AIは図面と仕様書を読み取り、過去の類似案件を探し、部品・工数・原価を下書きして、Excelの見積書を作ります。
過去の確定案件150件で検証した結果、見積作成にかかる時間は1件150分から30分へ、80%減りました。見積金額の精度は94%（実績金額との差±5%以内）です。開発期間は、PoC（小さく試す検証）を含めて約3か月でした。
人に残したのは、例外条件の確認、技術の判断、価格の承認です。AIが受け持つのは見積書の一次作成までです。詳しくは見積作成AIの開発事例に書いています。
建設・設備の業務では、何を任せるのか？
当社の事例では、建物で作業する前に出す作業届の作成を任せています。空調機器メーカーのサービス部門から受託した案件で、点検や修理でビルなどに入る前に、建物の管理会社などへ出す書類です。
入力するのは、基幹システムの案件情報、同じ顧客に出した過去の作業届、顧客が指定する書式です。案件の情報を共通の項目に整理し、顧客ごとに違う書式の該当する場所へAIが当てはめて、作業届の下書きを作る設計にしました。人に残すのは、内容の確認と提出です。
この案件は、2026年12月の最初のリリースに向けて開発中です。効果はまだ測っていないので、削減の実績はありません。お客様に伺った規模は、約100種類の書式で年7,000〜8,000件、1件10〜30分でした。詳しくは作業届の自動作成AIの開発事例に書いています。
建設・不動産の会社からの相談では、施工に関わる書類の作成に手間がかかっている、という悩みも出ました。過去の書類を探して今回の内容に書き換える業務であれば、作業届と同じ考え方で設計を始められます。
業務に合わせたAIの作り方と料金は、AIエージェント開発のページで説明しています。
商社・卸では、何を任せることが多いのか？
当社には商社・卸の開発事例がありません。ここで書くのは、相談でよく出る業務の一般的な形です。
商社・卸の会社から受けた質問では、経費精算や会計入力の自動化、書類の読み取りと転記、開発の費用が上位に入りました。業務で言えば、仕入先から届く見積書や注文書、請求書をAIで読み取り、販売管理システムや会計ソフトへ入力する仕組みです。お客様からの見積依頼に対して、仕入先の価格をもとに回答の下書きを作る使い方も考えられます。
人に残すのは、値付けと仕入先との交渉です。取引先ごとの事情を知っている担当者が判断する部分なので、AIは材料をそろえるところまでにします。商社の見積業務の分け方は、商社・卸の見積業務をAIで速くする方法で説明しています。
業種が違っても、進め方は同じなのか？
同じです。当社では次の5つの順番で進めます。
- 業務を1つに絞る：時間がかかり、件数の多い業務を選ぶ
- 資料を集める：入力する資料と、答え合わせに使う過去の記録を集める
- 合格の基準を決める：作る前に、何が何割合えば本番に進むかを決める
- 検証（PoC）で試す：本番と同じ種類の資料で試作し、基準と比べる
- 本開発と運用に進む：基幹システムとつなぎ、使いながら直す
大事なのは2つ目と3つ目です。製造の事例で精度を数字で示せたのは、確定した見積と実績の金額という答え合わせの材料があったからです。作る前に合格の基準を決めておけば、本番に進むかどうかを数字で判断できます。
費用と期間は、どのくらいかかるのか？
当社の料金は、検証（PoC）が300万円から、本開発が1,000万円から、運用保守が月15万円からです（税別）。AIとクラウドの利用料は別にかかります。工数の単価は、1人月150万円が目安です。
期間は対象の範囲と資料の整い方で変わります。製造の見積作成AIは、PoCを含めて約3か月で開発しました。
よくある質問
Q. 自社の業種の開発事例がなくても、依頼できますか？
A. 依頼できます。業種が違っても、資料を読み、過去の記録と照らし合わせ、下書きを作るという流れは同じです。最初の打ち合わせで、入力する資料と出力の形を一緒に確かめます。
Q. AIが作ったものを、そのまま社外に出しますか？
A. 出しません。当社の事例では、見積の価格は社員が承認し、作業届は担当者が確認してから提出します。
Q. 基幹システムを作り替える必要はありますか？
A. 作業届の事例では作り替えません。基幹システムの外に独立したシステムを作り、データ連携でつなぐ設計で、手入力やファイルのアップロードを増やさないようにしています。
Q. 開発にはどのくらいの期間がかかりますか？
A. 製造の見積作成AIは、PoCを含めて約3か月でした。期間は、対象の範囲と資料の整い方によって変わります。
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